Forum www.bewet.fora.pl Strona Główna www.bewet.fora.pl
Wszystko o zwierzętach.
 
 FAQFAQ   SzukajSzukaj   UżytkownicyUżytkownicy   GrupyGrupy   GalerieGalerie   RejestracjaRejestracja 
 ProfilProfil   Zaloguj się, by sprawdzić wiadomościZaloguj się, by sprawdzić wiadomości   ZalogujZaloguj 

Abercrombie and Fitch Feature extraction based on

 
Napisz nowy temat   Odpowiedz do tematu    Forum www.bewet.fora.pl Strona Główna -> Bewet pomaga
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
loczytzn




Dołączył: 30 Sie 2010
Posty: 1563
Przeczytał: 0 tematów

Ostrzeżeń: 0/5
Skąd: qbmmss

PostWysłany: Nie 4:09, 08 Maj 2011    Temat postu: Abercrombie and Fitch Feature extraction based on

Feature extraction based on independent component analysis of complex neural network fault diagnosis


USA20LuisBAlmeida. ICAoflinearandnonlinearmixtureasedonmutualin {ormation. ISTandINESC a 1D, Lis-bon,[link widoczny dla zalogowanych], PortugalMulti-NeuralNetworksforFaultsDiagnosisBasedonICAFeatureExtractionYangShixiJiaoWeidongWuZhaotong (DepartmentofMechanicalEngineering. ZhejiangUniversity, Hangzhou,[link widoczny dla zalogowanych], 310027, China) Abstract: Artificialneuralnetwork (ANN). especiallytheself-organizingmap (SOM) basedonunsupervisedlearningisakindofexcellentmethodforpatternsclusteringandrecognition. Independentcomponentanslysis (ICA) isapowe, rfultoolforanalyzingnongaussiandata. InICA. theFASTICAbasedonfixed-pointiterationisakindofANNalgorithmwithhigheffi-ciency. whichisspeciallyappropriatetofeatureextractionofmultivariatedataatrealtime. Inthispaper, theFASTICAisfirstlyproposedforfeatureextractionofdifferentmechanicalpatterns (includingnormal, gearfaultandloosefoundation) · followedbycertaintypicalANN (forexampleRBFNorSOM),[link widoczny dla zalogowanych], whichimplementsthefinalclassification. BymeansofICAandthefurtherfeatureextractionstrategybasedonresidualmutualinformation (RMI),[link widoczny dla zalogowanych], higherthansecondorderfeaturesembeddedinmulti-channelvibrationmeasurementscanbecapturedeffectively. Thus, mechanicalfaultpatternscanberecog-nizedcorrectly. TheresultsfromcontrastexperimentsshowedthatthecompoundICA-SOMclassifiercanbeconstructedinsimplerway,[link widoczny dla zalogowanych], andclassifyvariousfaultpatternsatconsiderableaccuracy, bothofwhichimplyitsgreatpotentialinhealthcon-ditionmonitoringofmachines. Keywords: faultdiagnosis; neuralnetwork; independentcomponentanalysis first author : Yang Shixi , male, associate professor , PhD . January 1968 students. Tel : (0571) 87951924; E-mail: yangsx @ zju. edu. cn

相关的主题文章:


[link widoczny dla zalogowanych]

abercrombie et fitch Large bags at home and abroad

Franklin and Marshall uk Packaging industry 's fir


Post został pochwalony 0 razy
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Wyświetl posty z ostatnich:   
Napisz nowy temat   Odpowiedz do tematu    Forum www.bewet.fora.pl Strona Główna -> Bewet pomaga Wszystkie czasy w strefie EET (Europa)
Strona 1 z 1

 
Skocz do:  
Możesz pisać nowe tematy
Możesz odpowiadać w tematach
Nie możesz zmieniać swoich postów
Nie możesz usuwać swoich postów
Nie możesz głosować w ankietach

fora.pl - załóż własne forum dyskusyjne za darmo
Powered by phpBB © 2001, 2005 phpBB Group
Regulamin